📰 台灣事實查核中心 闢謠報導
資料來源：tfc-taiwan.org.tw
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🗺️ 各縣市詐騙案例統計
資料來源：165打詐儀錶板 · 每小時快取 · 單位：萬元
| # | 縣市 | 詐騙案件數 | 損失金額 | 查獲案件 | 逮捕人數 | 查扣金額 |
|---|
資料來源：內政部警政署 165 打詐儀錶板
📖 詐騙案例故事
資料來源：165打詐儀錶板 · 147,334 筆真實受害者陳述
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Aegis 反詐騙分析系統
結合規則引擎、URL 深度追蹤、真實案例資料庫與大型語言模型，四層智慧偵測詐騙內容。
四層分析架構
多訊號交叉驗證，降低誤判率
rule
25%
規則引擎
link
10%
URL 深度分析
psychology
45%
LLM 語意分析
search
+20pt
RAG 向量比對
資料來源
真實詐騙案例資料庫
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筆向量索引案例
風險分數說明
0–100 分綜合風險評估
- 0–19未發現異常：初步分析未偵測到詐騙特徵，仍請自行判斷
- 20–44需留意：偵測到部分可疑特徵，建議提高警覺並查證
- 45–74疑似詐騙：多項特徵符合已知詐騙模式，強烈建議查證後再行動
- 75–100極可能為詐騙：高度吻合已知詐騙手法，請勿輕信並撥打 165 查證
使用方式
三步驟快速分析
- 選擇輸入類型（文字 / 簡訊、URL、Email）
- 貼上可疑內容，或點選範例快速測試
- 點擊「開始分析」，等待四層智慧偵測完成
支援中英文混合輸入，可直接貼上完整簡訊或郵件內文。含 URL 的內容會自動進行 URL 深度追蹤分析。
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✅ 支援文字訊息分析
✅ 支援截圖 OCR 辨識
✅ 即時回覆風險等級
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免責聲明：Aegis 分析結果僅供參考，不構成法律建議。AI 分析存在誤判可能，請勿單憑分數決定任何行動。若遇可疑詐騙，請撥打 165 反詐騙諮詢專線或向警方報案。
history分析歷史
分析內容
範例：
分析結果
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/ 100
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規則引擎（佔25%）
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URL 分析（佔10%）
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LLM 分析（佔45%）
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